Paarker SRL sviluppa software di machine learning per il rilevamento dei guasti a cascata nelle infrastrutture critiche. La nostra piattaforma utilizza modelli AI/ML, intelligenza su grafi, ragionamento geometrico e inferenza accelerata su GPU per rilevare il degrado strutturale, il pre-posizionamento ostile e la propagazione dei guasti tra domini diversi nei sistemi europei di acqua, energia, telecomunicazioni, trasporti e logistica. Costruita su una piattaforma di intelligenza geometrica concessa in licenza e sulla proprietà intellettuale depositata da Paarker (patent pending). Un prodotto software privato, non un servizio di consulenza.
Scopri le nostre capacitàLe infrastrutture critiche europee (cascate idroelettriche, reti elettriche transfrontaliere, corridoi manifatturieri, filiere di trattamento delle acque) sono state costruite come un sistema fisicamente interconnesso, ma sono governate come un insieme di domini nazionali separati. Ogni Stato membro ha il proprio regolatore, i propri tempi di recepimento e la propria definizione di incidente soggetto a notifica. Il risultato è un divario strutturale di rilevamento che esiste indipendentemente da qualsiasi singolo attore ostile.
La fisica delle cascate si propaga in secondi o ore. La risposta difensiva coordinata oltre i confini nazionali richiede giorni o settimane. Questa asimmetria temporale è la vulnerabilità. Le direttive NIS2 e DORA esistono perché i regolatori europei l'hanno riconosciuta. La conformità a tali direttive, di per sé, non colma il divario.
I modelli AI/ML a cascata mappano come una compromissione in un nodo infrastrutturale si propaghi attraverso i sistemi idraulici, la fisica della rete elettrica, le dipendenze delle telecomunicazioni e le relazioni di filiera transfrontaliere. Individua i percorsi di cascata prima che gli avversari li sfruttino.
I modelli di machine learning leggono ciò che dovrebbe essere presente ma non lo è. L'assenza dell'attività attesa viene trattata come un segnale di rilevamento di primo livello, consentendo a Paarker di distinguere tra sicurezza e cecità.
I modelli di AI su grafi e geometrica individuano dove pattern architetturali condivisi tra le infrastrutture creano vulnerabilità correlate. Un'unica metodologia di attacco può ripetersi su impianti che condividono caratteristiche strutturali invisibili a livello superficiale.
La Direttiva NIS2 (recepita in Italia con il D.Lgs. 138/2024) e DORA creano obblighi vincolanti per i soggetti essenziali nei settori dell'energia, dell'acqua, dei trasporti, della sanità, della manifattura e dei servizi finanziari. Tali normative impongono la sicurezza della filiera, la valutazione del rischio cross-infrastrutturale e capacità di notifica degli incidenti di cui la maggior parte delle organizzazioni non dispone ancora.
Queste direttive esistono perché i regolatori europei hanno riconosciuto che le infrastrutture sono interconnesse ma difese in modo isolato. Paarker opera nel divario strutturale tra ciò che queste normative richiedono e ciò che gli strumenti esistenti sanno offrire: la capacità di leggere le condizioni di cascata tra domini, rilevare l'assenza dell'attività attesa e individuare vulnerabilità correlate tra soggetti che non presentano alcuna relazione evidente a livello superficiale.
La topologia delle cascate e i punti ciechi del monitoraggio interagiscono in modo moltiplicativo nelle infrastrutture critiche europee.
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Il software ClaimSeal di Paarker è tutelato da copyright registrato in Italia e Paarker ha depositato in via autonoma le proprie domande di brevetto (patent pending). Proprietà intellettuale di origine italiana, eleggibile al Patent Box italiano.
Progettata per le direttive recepite nell'ordinamento italiano (D.Lgs. 138/2024). Coerente con la preferenza per la tecnologia sovrana negli appalti UE. Eleggibile ai programmi EDF / EUDIS.